Gırtlak kanseri, dünya genelinde önemli bir sağlık sorunu olmaya devam ediyor. Bugün bu hastalığın tanısında genellikle kamerayla yapılan endoskopik incelemeler ve doku biyopsileri kullanılıyor. Ancak bu yöntemler hem girişimsel olabiliyor hem de uzmana hızlı erişim her zaman mümkün olmuyor. Bu nedenle erken tanıyı kolaylaştıracak yeni çözümler büyük önem taşıyor.
SES DEĞİŞİKLİKLERİ İPUCU VERİYOR
Araştırmada bilim insanları, ses tellerinde lezyon bulunan kişilerle herhangi bir lezyonu olmayan kişilerin ses kayıtlarını karşılaştırdı. Ses tellerindeki bu lezyonlar bazen zararsız nodül ya da polip gibi oluşumlar olabiliyor, bazen de erken evre gırtlak kanserinin habercisi olabiliyor.
İncelenen verilerde sesin tonu, perdesi, yüksekliği ve berraklığı gibi ölçümler değerlendirildi. Araştırmacılar özellikle seste düzenli yapı ile arka plan gürültüsü arasındaki farkı gösteren bazı akustik ölçümlerde belirgin ayrımlar gördü. Erkeklerde, ses bozukluğu olmayanlarla iyi huylu lezyon taşıyanlar ve gırtlak kanseri bulunanlar arasında dikkat çekici farklar saptandı.
Kadınlarda ise aynı düzeyde net bir ayrım henüz ortaya konulamadı. Araştırmacılar bunun nedeninin veri sayısının daha sınırlı olması olabileceğini düşünüyor. Daha büyük veri kümeleriyle kadınlarda da anlamlı sonuçlar elde edilebileceği belirtiliyor.
YAPAY ZEKÂ İLE ERKEN TANI DÖNEMİ
Çalışmanın en dikkat çekici yönü, sesin gelecekte bir “biyobelirteç” gibi kullanılabilme ihtimali. Yani kişinin sesi, tıpkı bir test sonucu gibi, hastalık riski hakkında erken sinyal verebilir.
Araştırmacılar, Kuzey Amerika’daki yüzlerce katılımcıdan toplanan 12 bin 523 ses kaydını değerlendirdi. Bu kayıtların bir kısmı gırtlak kanseri, iyi huylu ses teli lezyonları ya da başka ses bozuklukları tanısı almış kişilerden oluşuyordu. Yapılan analizler, özellikle erkeklerde bazı ses özelliklerinin lezyon varlığını anlamada işe yarayabileceğini gösterdi.
Bu da ileride telefondan ya da basit bir kayıt cihazından alınan ses örnekleriyle, riskli kişilerin daha erken fark edilmesini mümkün hale getirebilir. Böylece ileri inceleme gerektiren kişiler daha hızlı şekilde uzmanlara yönlendirilebilir.
HENÜZ YOLUN BAŞINDA AMA UMUT VERİCİ
Uzmanlar, bu teknolojinin hemen yarın hastanelerde kullanılmaya başlanacağını söylemiyor. Öncelikle çok daha büyük veri kümeleriyle sistemin eğitilmesi, ardından da gerçek klinik ortamda doğrulanması gerekiyor. Ayrıca geliştirilecek araçların kadın ve erkeklerde eşit başarıyla çalışması da ayrı bir gereklilik olarak görülüyor.
Buna rağmen ilk sonuçlar umut verici bulunuyor. Çünkü ses tabanlı sağlık araçları zaten bazı alanlarda denenmeye başlamış durumda. Bu yeni araştırma da yapay zekânın, sadece görüntü ya da laboratuvar verileriyle değil, insan sesindeki çok küçük değişimleri analiz ederek de önemli sağlık risklerini yakalayabileceğini gösteriyor.
